他预估，人人方案规划与自主实施的工智能力。要系统解决上述所有问题，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。大约还需要十年时间。需年
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，就是创始不够实用。我们无法要求其达到100%准确）。人人它们记不住用户告知的工智内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，用还更不具备持续学习能力。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。多模态能力有限，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。认知能力远未达标——总体而言，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。但现实发展仍面临显著挑战。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，
据媒体报道，”
